![\"\u56fe\u7247\u63cf\u8ff0\"](\"https:\/\/www.wsisp.com\/helps\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260903031726-6a98e6c6a95d9.png\")
<\/p>\n\u7b2c\u4e00\u7ae0：\u521d\u8bc6\u667a\u80fd\u4f53<\/p>\n
\u6b22\u8fce\u6765\u5230\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u4e16\u754c！\u5728\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u6d6a\u6f6e\u5e2d\u5377\u5168\u7403\u7684\u4eca\u5929，****\u667a\u80fd\u4f53（Agent）****\u5df2\u6210\u4e3a\u9a71\u52a8\u6280\u672f\u53d8\u9769\u4e0e\u5e94\u7528\u521b\u65b0\u7684\u6838\u5fc3\u6982\u5ff5\u4e4b\u4e00\u3002\u65e0\u8bba\u4f60\u7684\u5fd7\u5411\u662f\u6210\u4e3aAI\u9886\u57df\u7684\u7814\u7a76\u8005\u3001\u5de5\u7a0b\u5e08，\u8fd8\u662f\u5e0c\u671b\u6df1\u523b\u7406\u89e3\u6280\u672f\u524d\u6cbf\u7684\u89c2\u5bdf\u8005，\u638c\u63e1\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u672c\u8d28，\u90fd\u5c06\u662f\u4f60\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\u4e2d\u4e0d\u53ef\u6216\u7f3a\u7684\u4e00\u73af\u3002<\/p>\n
\u56e0\u6b64，\u5728\u672c\u7ae0，\u8ba9\u6211\u4eec\u56de\u5230\u539f\u70b9，\u4e00\u8d77\u63a2\u8ba8\u51e0\u4e2a\u95ee\u9898：\u667a\u80fd\u4f53\u662f\u4ec0\u4e48？\u5b83\u6709\u54ea\u4e9b\u4e3b\u8981\u7684\u7c7b\u578b？\u5b83\u53c8\u662f\u5982\u4f55\u4e0e\u6211\u4eec\u6240\u5904\u7684\u4e16\u754c\u8fdb\u884c\u4ea4\u4e92\u7684？\u901a\u8fc7\u8fd9\u4e9b\u8ba8\u8bba，\u5e0c\u671b\u80fd\u4e3a\u4f60\u672a\u6765\u7684\u5b66\u4e60\u548c\u63a2\u7d22\u6253\u4e0b\u575a\u5b9e\u7684\u57fa\u7840\u3002<\/p>\n
<\/p>\n
\u56fe 1.1 \u667a\u80fd\u4f53\u4e0e\u73af\u5883\u7684\u57fa\u672c\u4ea4\u4e92\u5faa\u73af<\/p>\n
\u5f00\u6e90\u5730\u5740：<\/p>\n
https:\/\/github.com\/datawhalechina\/Hello-Agents<\/p>\n
1.1 \u4ec0\u4e48\u662f\u667a\u80fd\u4f53？<\/p>\n
\u5728\u63a2\u7d22\u4efb\u4f55\u4e00\u4e2a\u590d\u6742\u6982\u5ff5\u65f6，\u6211\u4eec\u6700\u597d\u4ece\u4e00\u4e2a\u7b80\u6d01\u7684\u5b9a\u4e49\u5f00\u59cb\u3002\u5728\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u9886\u57df，\u667a\u80fd\u4f53\u88ab\u5b9a\u4e49\u4e3a\u4efb\u4f55\u80fd\u591f\u901a\u8fc7****\u4f20\u611f\u5668（Sensors）*\u611f\u77e5\u5176\u6240\u5904*\u73af\u5883（Environment）*，\u5e76*\u81ea\u4e3b*\u5730\u901a\u8fc7*\u6267\u884c\u5668（Actuators）*\u91c7\u53d6*\u884c\u52a8（Action）****\u4ee5\u8fbe\u6210\u7279\u5b9a\u76ee\u6807\u7684\u5b9e\u4f53\u3002<\/p>\n
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\u83b7\u53d6\u4fe1\u606f\u540e，\u667a\u80fd\u4f53\u9700\u8981\u91c7\u53d6\u884c\u52a8\u6765\u5bf9\u73af\u5883\u65bd\u52a0\u5f71\u54cd，\u5b83\u901a\u8fc7\u6267\u884c\u5668\u6765\u6539\u53d8\u73af\u5883\u7684\u72b6\u6001\u3002\u6267\u884c\u5668\u53ef\u4ee5\u662f\u7269\u7406\u8bbe\u5907（\u5982\u673a\u68b0\u81c2\u3001\u65b9\u5411\u76d8）\u6216\u865a\u62df\u5de5\u5177（\u5982\u6267\u884c\u4e00\u6bb5\u4ee3\u7801\u3001\u8c03\u7528\u4e00\u4e2a\u670d\u52a1）\u3002<\/p>\n
\u7136\u800c，\u771f\u6b63\u8d4b\u4e88\u667a\u80fd\u4f53"\u667a\u80fd"\u7684，\u662f\u5176****\u81ea\u4e3b\u6027（Autonomy）****\u3002\u667a\u80fd\u4f53\u5e76\u975e\u53ea\u662f\u88ab\u52a8\u54cd\u5e94\u5916\u90e8\u523a\u6fc0\u6216\u4e25\u683c\u6267\u884c\u9884\u8bbe\u6307\u4ee4\u7684\u7a0b\u5e8f，\u5b83\u80fd\u591f\u57fa\u4e8e\u5176\u611f\u77e5\u548c\u5185\u90e8\u72b6\u6001\u8fdb\u884c\u72ec\u7acb\u51b3\u7b56，\u4ee5\u8fbe\u6210\u5176\u8bbe\u8ba1\u76ee\u6807\u3002\u8fd9\u79cd\u4ece\u611f\u77e5\u5230\u884c\u52a8\u7684\u95ed\u73af，\u6784\u6210\u4e86\u6240\u6709\u667a\u80fd\u4f53\u884c\u4e3a\u7684\u57fa\u7840，\u5982\u56fe1.1\u6240\u793a\u3002<\/p>\n
\u5728\u5f53\u524d****\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b（Large Language Model, LLM）****\u7684\u70ed\u6f6e\u51fa\u73b0\u4e4b\u524d，\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u7684\u5148\u9a71\u4eec\u5df2\u7ecf\u5bf9\u201c\u667a\u80fd\u4f53\u201d\u8fd9\u4e00\u6982\u5ff5\u8fdb\u884c\u4e86\u6570\u5341\u5e74\u7684\u63a2\u7d22\u4e0e\u6784\u5efa\u3002\u8fd9\u4e9b\u5982\u4eca\u6211\u4eec\u79f0\u4e4b\u4e3a\u201c\u4f20\u7edf\u667a\u80fd\u4f53\u201d\u7684\u8303\u5f0f，\u5e76\u975e\u5355\u4e00\u7684\u9759\u6001\u6982\u5ff5，\u800c\u662f\u7ecf\u5386\u4e86\u4e00\u6761\u4ece\u7b80\u5355\u5230\u590d\u6742\u3001\u4ece\u88ab\u52a8\u53cd\u5e94\u5230\u4e3b\u52a8\u5b66\u4e60\u7684\u6e05\u6670\u6f14\u8fdb\u8def\u7ebf\u3002<\/p>\n
\u8fd9\u4e2a\u6f14\u8fdb\u7684\u8d77\u70b9，\u662f\u90a3\u4e9b\u7ed3\u6784\u6700\u7b80\u5355\u7684****\u53cd\u5c04\u667a\u80fd\u4f53（Simple Reflex Agent）****\u3002\u5b83\u4eec\u7684\u51b3\u7b56\u6838\u5fc3\u7531\u5de5\u7a0b\u5e08\u660e\u786e\u8bbe\u8ba1\u7684\u201c\u6761\u4ef6-\u52a8\u4f5c\u201d\u89c4\u5219\u6784\u6210，\u5982\u56fe1.2\u6240\u793a\u3002\u7ecf\u5178\u7684\u81ea\u52a8\u6052\u6e29\u5668\u4fbf\u662f\u5982\u6b64：\u82e5\u4f20\u611f\u5668\u611f\u77e5\u7684\u5ba4\u6e29\u9ad8\u4e8e\u8bbe\u5b9a\u503c，\u5219\u542f\u52a8\u5236\u51b7\u7cfb\u7edf\u3002<\/p>\n
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![\"\u56fe\u7247\u63cf\u8ff0\"](\"https:\/\/www.wsisp.com\/helps\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260903031726-6a98e6c6e6ee9.png\")
<\/p>\n
\u56fe 1.2 \u7b80\u5355\u53cd\u5c04\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u51b3\u7b56\u903b\u8f91\u793a\u610f\u56fe<\/p>\n
\u4e3a\u4e86\u56de\u7b54\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898，\u7814\u7a76\u8005\u4eec\u5f15\u5165\u4e86\u201c\u72b6\u6001\u201d\u7684\u6982\u5ff5，\u53d1\u5c55\u51fa****\u57fa\u4e8e\u6a21\u578b\u7684\u53cd\u5c04\u667a\u80fd\u4f53（Model-Based Reflex Agent）*\u3002\u8fd9\u7c7b\u667a\u80fd\u4f53\u62e5\u6709\u4e00\u4e2a\u5185\u90e8\u7684\u4e16\u754c\u6a21\u578b（World Model）*，\u7528\u4e8e\u8ffd\u8e2a\u548c\u7406\u89e3\u73af\u5883\u4e2d\u90a3\u4e9b\u65e0\u6cd5\u88ab\u76f4\u63a5\u611f\u77e5\u7684\u65b9\u9762\u3002\u5b83\u8bd5\u56fe\u56de\u7b54：\u201c\u4e16\u754c\u73b0\u5728\u662f\u4ec0\u4e48\u6837\u5b50\u7684？\u201d\u3002\u4f8b\u5982，\u4e00\u8f86\u5728\u96a7\u9053\u4e2d\u884c\u9a76\u7684\u81ea\u52a8\u9a7e\u9a76\u6c7d\u8f66，\u5373\u4fbf\u6444\u50cf\u5934\u6682\u65f6\u65e0\u6cd5\u611f\u77e5\u5230\u524d\u65b9\u7684\u8f66\u8f86，\u5b83\u7684\u5185\u90e8\u6a21\u578b\u4f9d\u7136\u4f1a\u7ef4\u6301\u5bf9\u90a3\u8f86\u8f66\u5b58\u5728\u3001\u901f\u5ea6\u548c\u9884\u4f30\u4f4d\u7f6e\u7684\u5224\u65ad\u3002\u8fd9\u4e2a\u5185\u90e8\u6a21\u578b\u8ba9\u667a\u80fd\u4f53\u62e5\u6709\u4e86\u521d\u7ea7\u7684\u201c\u8bb0\u5fc6\u201d，\u4f7f\u5176\u51b3\u7b56\u4e0d\u518d\u4ec5\u4ec5\u4f9d\u8d56\u4e8e\u77ac\u65f6\u611f\u77e5，\u800c\u662f\u57fa\u4e8e\u4e00\u4e2a\u66f4\u8fde\u8d2f\u3001\u66f4\u5b8c\u6574\u7684\u4e16\u754c\u72b6\u6001\u7406\u89e3\u3002<\/p>\n
\u7136\u800c，\u4ec5\u4ec5\u7406\u89e3\u4e16\u754c\u8fd8\u4e0d\u591f，\u667a\u80fd\u4f53\u9700\u8981\u6709\u660e\u786e\u7684\u76ee\u6807\u3002\u8fd9\u4fc3\u8fdb\u4e86****\u57fa\u4e8e\u76ee\u6807\u7684\u667a\u80fd\u4f53（Goal-Based Agent）***\u7684\u53d1\u5c55\u3002\u4e0e\u524d\u4e24\u8005\u4e0d\u540c，\u5b83\u7684\u884c\u4e3a\u4e0d\u518d\u662f\u88ab\u52a8\u5730\u5bf9\u73af\u5883\u505a\u51fa\u53cd\u5e94，\u800c\u662f\u4e3b\u52a8\u5730\u3001\u6709\u9884\u89c1\u6027\u5730\u9009\u62e9\u80fd\u591f\u5bfc\u5411\u67d0\u4e2a\u7279\u5b9a\u672a\u6765\u72b6\u6001\u7684\u884c\u52a8\u3002\u8fd9\u7c7b\u667a\u80fd\u4f53\u9700\u8981\u56de\u7b54\u7684\u95ee\u9898\u662f：\u201c\u6211\u5e94\u8be5\u505a\u4ec0\u4e48\u624d\u80fd\u8fbe\u6210\u76ee\u6807？\u201d\u3002\u7ecf\u5178\u7684\u4f8b\u5b50\u662fGPS\u5bfc\u822a\u7cfb\u7edf：\u4f60\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5230\u8fbe\u516c\u53f8，\u667a\u80fd\u4f53\u4f1a\u57fa\u4e8e\u5730\u56fe\u6570\u636e（\u4e16\u754c\u6a21\u578b），\u901a\u8fc7\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5（\u5982A\u7b97\u6cd5）\u6765\u89c4\u5212（Planning）\u51fa\u4e00\u6761\u6700\u4f18\u8def\u5f84\u3002\u8fd9\u7c7b\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u6838\u5fc3\u80fd\u529b\u4f53\u73b0\u5728\u4e86\u5bf9\u672a\u6765\u7684\u8003\u91cf\u4e0e\u89c4\u5212\u4e0a\u3002<\/p>\n
\u66f4\u8fdb\u4e00\u6b65，\u73b0\u5b9e\u4e16\u754c\u7684\u76ee\u6807\u5f80\u5f80\u4e0d\u662f\u5355\u4e00\u7684\u3002\u6211\u4eec\u4e0d\u4ec5\u5e0c\u671b\u5230\u8fbe\u516c\u53f8，\u8fd8\u5e0c\u671b\u65f6\u95f4\u6700\u77ed\u3001\u8def\u7a0b\u6700\u7701\u6cb9\u5e76\u4e14\u907f\u5f00\u62e5\u5835\u3002\u5f53\u591a\u4e2a\u76ee\u6807\u9700\u8981\u6743\u8861\u65f6，****\u57fa\u4e8e\u6548\u7528\u7684\u667a\u80fd\u4f53（Utility-Based Agent）****\u4fbf\u968f\u4e4b\u51fa\u73b0\u3002\u5b83\u4e3a\u6bcf\u4e00\u4e2a\u53ef\u80fd\u7684\u4e16\u754c\u72b6\u6001\u90fd\u8d4b\u4e88\u4e00\u4e2a\u6548\u7528\u503c，\u8fd9\u4e2a\u503c\u4ee3\u8868\u4e86\u6ee1\u610f\u5ea6\u7684\u9ad8\u4f4e\u3002\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u6838\u5fc3\u76ee\u6807\u4e0d\u518d\u662f\u7b80\u5355\u5730\u8fbe\u6210\u67d0\u4e2a\u7279\u5b9a\u72b6\u6001，\u800c\u662f\u6700\u5927\u5316\u671f\u671b\u6548\u7528\u3002\u5b83\u9700\u8981\u56de\u7b54\u4e00\u4e2a\u66f4\u590d\u6742\u7684\u95ee\u9898：\u201c\u54ea\u79cd\u884c\u4e3a\u80fd\u4e3a\u6211\u5e26\u6765\u6700\u6ee1\u610f\u7684\u7ed3\u679c？\u201d\u3002\u8fd9\u79cd\u67b6\u6784\u8ba9\u667a\u80fd\u4f53\u5b66\u4f1a\u5728\u76f8\u4e92\u51b2\u7a81\u7684\u76ee\u6807\u4e4b\u95f4\u8fdb\u884c\u6743\u8861，\u4f7f\u5176\u51b3\u7b56\u66f4\u63a5\u8fd1\u4eba\u7c7b\u7684\u7406\u6027\u9009\u62e9\u3002<\/p>\n
\u81f3\u6b64，\u6211\u4eec\u8ba8\u8bba\u7684\u667a\u80fd\u4f53\u867d\u7136\u529f\u80fd\u65e5\u76ca\u590d\u6742，\u4f46\u5176\u6838\u5fc3\u51b3\u7b56\u903b\u8f91，\u65e0\u8bba\u662f\u89c4\u5219\u3001\u6a21\u578b\u8fd8\u662f\u6548\u7528\u51fd\u6570，\u4f9d\u7136\u4f9d\u8d56\u4e8e\u4eba\u7c7b\u8bbe\u8ba1\u5e08\u7684\u5148\u9a8c\u77e5\u8bc6\u3002\u5982\u679c\u667a\u80fd\u4f53\u80fd\u4e0d\u4f9d\u8d56\u9884\u8bbe，\u800c\u662f\u901a\u8fc7\u4e0e\u73af\u5883\u7684\u4e92\u52a8\u81ea\u4e3b\u5b66\u4e60\u5462？<\/p>\n
\u8fd9\u4fbf\u662f****\u5b66\u4e60\u578b\u667a\u80fd\u4f53（Learning Agent）*\u7684\u6838\u5fc3\u601d\u60f3，\u800c*\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60（Reinforcement Learning, RL）****\u662f\u5b9e\u73b0\u8fd9\u4e00\u601d\u60f3\u6700\u5177\u4ee3\u8868\u6027\u7684\u8def\u5f84\u3002\u4e00\u4e2a\u5b66\u4e60\u578b\u667a\u80fd\u4f53\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u6027\u80fd\u5143\u4ef6（\u5373\u6211\u4eec\u524d\u9762\u8ba8\u8bba\u7684\u5404\u7c7b\u667a\u80fd\u4f53）\u548c\u4e00\u4e2a\u5b66\u4e60\u5143\u4ef6\u3002\u5b66\u4e60\u5143\u4ef6\u901a\u8fc7\u89c2\u5bdf\u6027\u80fd\u5143\u4ef6\u5728\u73af\u5883\u4e2d\u7684\u884c\u52a8\u6240\u5e26\u6765\u7684\u7ed3\u679c\u6765\u4e0d\u65ad\u4fee\u6b63\u6027\u80fd\u5143\u4ef6\u7684\u51b3\u7b56\u7b56\u7565\u3002<\/p>\n
\u60f3\u8c61\u4e00\u4e2a\u5b66\u4e60\u4e0b\u68cb\u7684AI\u3002\u5b83\u5f00\u59cb\u65f6\u53ef\u80fd\u53ea\u662f\u968f\u673a\u843d\u5b50，\u5f53\u5b83\u6700\u7ec8\u8d62\u4e0b\u4e00\u5c40\u65f6，\u7cfb\u7edf\u4f1a\u7ed9\u4e88\u5b83\u4e00\u4e2a\u6b63\u5411\u7684\u5956\u52b1\u3002\u901a\u8fc7\u5927\u91cf\u7684\u81ea\u6211\u5bf9\u5f08，\u5b66\u4e60\u5143\u4ef6\u4f1a\u9010\u6e10\u53d1\u73b0\u54ea\u4e9b\u68cb\u8def\u66f4\u6709\u53ef\u80fd\u5bfc\u5411\u6700\u7ec8\u7684\u80dc\u5229\u3002AlphaGo\u662f\u8fd9\u4e00\u7406\u5ff5\u7684\u4e00\u4e2a\u91cc\u7a0b\u7891\u5f0f\u7684\u6210\u5c31\u3002\u5b83\u5728\u56f4\u68cb\u8fd9\u4e00\u590d\u6742\u535a\u5f08\u4e2d，\u901a\u8fc7\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60\u53d1\u73b0\u4e86\u8bb8\u591a\u8d85\u8d8a\u4eba\u7c7b\u65e2\u6709\u77e5\u8bc6\u7684\u6709\u6548\u7b56\u7565\u3002<\/p>\n
\u4ece\u7b80\u5355\u7684\u6052\u6e29\u5668，\u5230\u62e5\u6709\u5185\u90e8\u6a21\u578b\u7684\u6c7d\u8f66，\u518d\u5230\u80fd\u591f\u89c4\u5212\u8def\u7ebf\u7684\u5bfc\u822a\u3001\u61c2\u5f97\u6743\u8861\u5229\u5f0a\u7684\u51b3\u7b56\u8005，\u6700\u7ec8\u5230\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u7ecf\u9a8c\u81ea\u6211\u8fdb\u5316\u7684\u5b66\u4e60\u8005\u3002\u8fd9\u6761\u6f14\u8fdb\u4e4b\u8def，\u5c55\u793a\u4e86\u4f20\u7edf\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u5728\u6784\u5efa\u673a\u5668\u667a\u80fd\u7684\u9053\u8def\u4e0a\u6240\u7ecf\u5386\u7684\u53d1\u5c55\u8109\u7edc\u3002\u5b83\u4eec\u4e3a\u6211\u4eec\u4eca\u5929\u7406\u89e3\u66f4\u524d\u6cbf\u7684\u667a\u80fd\u4f53\u8303\u5f0f，\u6253\u4e0b\u4e86\u575a\u5b9e\u800c\u5fc5\u8981\u7684\u57fa\u7840\u3002<\/p>\n
\u4ee5****GPT（Generative Pre-trained Transformer）****\u4e3a\u4ee3\u8868\u7684\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u7684\u51fa\u73b0，\u6b63\u5728\u663e\u8457\u6539\u53d8\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u6784\u5efa\u65b9\u6cd5\u4e0e\u80fd\u529b\u8fb9\u754c\u3002\u7531\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u9a71\u52a8\u7684LLM\u667a\u80fd\u4f53，\u5176\u6838\u5fc3\u51b3\u7b56\u673a\u5236\u4e0e\u4f20\u7edf\u667a\u80fd\u4f53\u5b58\u5728\u672c\u8d28\u533a\u522b，\u4ece\u800c\u8d4b\u4e88\u4e86\u5176\u4e00\u7cfb\u5217\u5168\u65b0\u7684\u7279\u6027\u3002<\/p>\n
\u8fd9\u79cd\u8f6c\u53d8，\u53ef\u4ee5\u4ece\u4e24\u8005\u5728\u6838\u5fc3\u5f15\u64ce\u3001\u77e5\u8bc6\u6765\u6e90\u3001\u4ea4\u4e92\u65b9\u5f0f\u7b49\u591a\u4e2a\u7ef4\u5ea6\u7684\u5bf9\u6bd4\u4e2d\u6e05\u6670\u5730\u770b\u51fa，\u5982\u88681.1\u6240\u793a\u3002\u7b80\u800c\u8a00\u4e4b，\u4f20\u7edf\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u80fd\u529b\u6e90\u4e8e\u5de5\u7a0b\u5e08\u7684\u663e\u5f0f\u7f16\u7a0b\u4e0e\u77e5\u8bc6\u6784\u5efa，\u5176\u884c\u4e3a\u6a21\u5f0f\u662f\u786e\u5b9a\u4e14\u6709\u8fb9\u754c\u7684；\u800cLLM\u667a\u80fd\u4f53\u5219\u901a\u8fc7\u5728\u6d77\u91cf\u6570\u636e\u4e0a\u7684\u9884\u8bad\u7ec3，\u83b7\u5f97\u4e86\u9690\u5f0f\u7684\u4e16\u754c\u6a21\u578b\u4e0e\u5f3a\u5927\u7684\u6d8c\u73b0\u80fd\u529b，\u4f7f\u5176\u80fd\u591f\u4ee5\u66f4\u7075\u6d3b\u3001\u66f4\u901a\u7528\u7684\u65b9\u5f0f\u5e94\u5bf9\u590d\u6742\u4efb\u52a1\u3002<\/p>\n
\u8868 1.1 \u4f20\u7edf\u667a\u80fd\u4f53\u4e0eLLM\u9a71\u52a8\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u6838\u5fc3\u5bf9\u6bd4<\/p>\n
![\"\u56fe\u7247\u63cf\u8ff0\"](\"https:\/\/www.wsisp.com\/helps\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260903031727-6a98e6c71f3e6.png\")
<\/p>\n
\u8fd9\u79cd\u5dee\u5f02\u4f7f\u5f97LLM\u667a\u80fd\u4f53\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u5904\u7406\u9ad8\u5c42\u7ea7\u3001\u6a21\u7cca\u4e14\u5145\u6ee1\u4e0a\u4e0b\u6587\u4fe1\u606f\u7684\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u6307\u4ee4\u3002\u8ba9\u6211\u4eec\u4ee5\u4e00\u4e2a\u201c\u667a\u80fd\u65c5\u884c\u52a9\u624b\u201d\u4e3a\u4f8b\u6765\u8bf4\u660e\u3002<\/p>\n
\u5728LLM\u667a\u80fd\u4f53\u51fa\u73b0\u4e4b\u524d，\u89c4\u5212\u65c5\u884c\u901a\u5e38\u610f\u5473\u7740\u7528\u6237\u9700\u8981\u5728\u591a\u4e2a\u4e13\u7528\u5e94\u7528（\u5982\u5929\u6c14\u3001\u5730\u56fe\u3001\u9884\u8ba2\u7f51\u7ad9）\u4e4b\u95f4\u624b\u52a8\u5207\u6362，\u5e76\u7531\u7528\u6237\u81ea\u5df1\u626e\u6f14\u4fe1\u606f\u6574\u5408\u4e0e\u51b3\u7b56\u7684\u89d2\u8272\u3002\u800c\u4e00\u4e2aLLM\u667a\u80fd\u4f53\u5219\u80fd\u5c06\u8fd9\u4e2a\u6d41\u7a0b\u6574\u5408\u8d77\u6765\u3002\u5f53\u63a5\u6536\u5230\u201c\u89c4\u5212\u4e00\u6b21\u53a6\u95e8\u4e4b\u65c5\u201d\u8fd9\u6837\u7684\u6a21\u7cca\u6307\u4ee4\u65f6，\u5b83\u7684\u5de5\u4f5c\u65b9\u5f0f\u4f53\u73b0\u4e86\u4ee5\u4e0b\u51e0\u70b9：<\/p>\n
\u603b\u800c\u8a00\u4e4b，\u6211\u4eec\u6b63\u4ece\u5f00\u53d1\u4e13\u7528\u81ea\u52a8\u5316\u5de5\u5177\u8f6c\u5411\u6784\u5efa\u80fd\u81ea\u4e3b\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u7cfb\u7edf\u3002\u6838\u5fc3\u4e0d\u518d\u662f\u7f16\u5199\u4ee3\u7801，\u800c\u662f\u5f15\u5bfc\u4e00\u4e2a\u901a\u7528\u7684\u201c\u5927\u8111\u201d\u53bb\u89c4\u5212\u3001\u884c\u52a8\u548c\u5b66\u4e60\u3002<\/p>\n
\u7ee7\u4e0a\u6587\u56de\u987e\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u6f14\u8fdb\u540e，\u672c\u8282\u5c06\u4ece\u4e09\u4e2a\u4e92\u8865\u7684\u7ef4\u5ea6\u5bf9\u667a\u80fd\u4f53\u8fdb\u884c\u5206\u7c7b\u3002<\/p>\n
1）*\u57fa\u4e8e\u5185\u90e8\u51b3\u7b56\u67b6\u6784\u7684\u5206\u7c7b*<\/p>\n
\u7b2c\u4e00\u79cd\u5206\u7c7b\u7ef4\u5ea6\u662f\u4f9d\u636e\u667a\u80fd\u4f53\u5185\u90e8\u51b3\u7b56\u67b6\u6784\u7684\u590d\u6742\u7a0b\u5ea6，\u8fd9\u4e2a\u89c6\u89d2\u5728\u300aArtificial Intelligence: A Modern Approach\u300b\u4e2d\u7cfb\u7edf\u6027\u5730\u63d0\u51fa[1]\u3002\u6b63\u5982 1.1.1 \u8282\u6240\u8ff0，\u4f20\u7edf\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u6f14\u8fdb\u8def\u5f84\u672c\u8eab\u5c31\u6784\u6210\u4e86\u6700\u7ecf\u5178\u7684\u5206\u7c7b\u9636\u68af，\u5b83\u6db5\u76d6\u4e86\u4ece\u7b80\u5355\u7684\u53cd\u5e94\u5f0f\u667a\u80fd\u4f53，\u5230\u5f15\u5165\u5185\u90e8\u6a21\u578b\u7684****\u6a21\u578b\u5f0f*\u667a\u80fd\u4f53，\u518d\u5230\u66f4\u5177\u524d\u77bb\u6027\u7684*\u57fa\u4e8e\u76ee\u6807*\u548c*\u57fa\u4e8e\u6548\u7528*\u7684\u667a\u80fd\u4f53\u3002\u6b64\u5916，*\u5b66\u4e60\u80fd\u529b****\u5219\u662f\u4e00\u79cd\u53ef\u8d4b\u4e88\u4e0a\u8ff0\u6240\u6709\u7c7b\u578b\u7684\u5143\u80fd\u529b，\u4f7f\u5176\u80fd\u901a\u8fc7\u7ecf\u9a8c\u81ea\u6211\u6539\u8fdb\u3002<\/p>\n
2）*\u57fa\u4e8e\u65f6\u95f4\u4e0e\u53cd\u5e94\u6027\u7684\u5206\u7c7b*<\/p>\n
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![\"\u56fe\u7247\u63cf\u8ff0\"](\"https:\/\/www.wsisp.com\/helps\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260903031727-6a98e6c747546.png\")
<\/p>\n
\u56fe 1.3 \u667a\u80fd\u4f53\u51b3\u7b56\u65f6\u95f4\u4e0e\u8d28\u91cf\u5173\u7cfb\u56fe<\/p>\n
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\u901a\u8fc7\u8fd9\u79cd\u65b9\u5f0f，\u667a\u80fd\u4f53\u5c06\u4e00\u4e2a\u9700\u8981\u957f\u8fdc\u89c4\u5212\u7684\u5b8f\u5927\u4efb\u52a1，\u5206\u89e3\u4e3a\u4e00\u7cfb\u5217\u201c\u89c4\u5212-\u53cd\u5e94\u201d\u7684\u5fae\u5faa\u73af\u3002\u8fd9\u4f7f\u5176\u65e2\u80fd\u7075\u6d3b\u5e94\u5bf9\u73af\u5883\u7684\u5373\u65f6\u53d8\u5316，\u53c8\u80fd\u901a\u8fc7\u8fde\u8d2f\u7684\u6b65\u9aa4，\u6700\u7ec8\u5b8c\u6210\u590d\u6742\u7684\u957f\u671f\u76ee\u6807\u3002<\/p>\n
*3）\u57fa\u4e8e\u77e5\u8bc6\u8868\u793a\u7684\u5206\u7c7b*<\/p>\n
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![\"\u56fe\u7247\u63cf\u8ff0\"](\"https:\/\/www.wsisp.com\/helps\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260903031727-6a98e6c794db6.png\")
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*\u601d\u8003 (Thought)***：**\u63a5\u6536\u5230\u89c2\u5bdf\u4fe1\u606f\u540e，\u667a\u80fd\u4f53\u8fdb\u5165\u5176\u6838\u5fc3\u51b3\u7b56\u9636\u6bb5\u3002\u5bf9\u4e8eLLM\u667a\u80fd\u4f53\u800c\u8a00，\u8fd9\u901a\u5e38\u662f\u7531\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u9a71\u52a8\u7684\u5185\u90e8\u63a8\u7406\u8fc7\u7a0b\u3002\u5982\u56fe\u6240\u793a，\u201c\u601d\u8003\u201d\u9636\u6bb5\u53ef\u8fdb\u4e00\u6b65\u7ec6\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5173\u952e\u73af\u8282：<\/p>\n<\/li>\n
*\u884c\u52a8 (Action)***：**\u51b3\u7b56\u5b8c\u6210\u540e，\u667a\u80fd\u4f53\u901a\u8fc7\u5176\u6267\u884c\u5668（Actuators）\u6267\u884c\u5177\u4f53\u7684\u884c\u52a8\u3002\u8fd9\u901a\u5e38\u8868\u73b0\u4e3a\u8c03\u7528\u4e00\u4e2a\u9009\u5b9a\u7684\u5de5\u5177（\u5982\u4ee3\u7801\u89e3\u91ca\u5668\u3001\u641c\u7d22\u5f15\u64ceAPI），\u4ece\u800c\u5bf9\u73af\u5883\u65bd\u52a0\u5f71\u54cd，\u610f\u56fe\u6539\u53d8\u73af\u5883\u7684\u72b6\u6001\u3002<\/p>\n<\/li>\n
\u884c\u52a8\u5e76\u975e\u5faa\u73af\u7684\u7ec8\u70b9\u3002\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u884c\u52a8\u4f1a\u5f15\u8d77****\u73af\u5883 (Environment)**** \u7684****\u72b6\u6001\u53d8\u5316 (State Change)*，\u73af\u5883\u968f\u5373\u4f1a\u4ea7\u751f\u4e00\u4e2a\u65b0\u7684*\u89c2\u5bdf (Observation)**** \u4f5c\u4e3a\u7ed3\u679c\u53cd\u9988\u3002\u8fd9\u4e2a\u65b0\u7684\u89c2\u5bdf\u53c8\u4f1a\u5728\u4e0b\u4e00\u8f6e\u5faa\u73af\u4e2d\u88ab\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u611f\u77e5\u7cfb\u7edf\u6355\u83b7，\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u6301\u7eed\u7684\u201c\u611f\u77e5-\u601d\u8003-\u884c\u52a8-\u89c2\u5bdf\u201d\u7684\u95ed\u73af\u3002\u667a\u80fd\u4f53\u6b63\u662f\u901a\u8fc7\u4e0d\u65ad\u91cd\u590d\u8fd9\u4e00\u5faa\u73af，\u9010\u6b65\u63a8\u8fdb\u4efb\u52a1，\u4ece\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u5411\u76ee\u6807\u72b6\u6001\u6f14\u8fdb\u3002<\/p>\n
\u5728\u5de5\u7a0b\u5b9e\u8df5\u4e2d，\u4e3a\u4e86\u8ba9LLM\u80fd\u591f\u6709\u6548\u9a71\u52a8\u8fd9\u4e2a\u5faa\u73af，\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4e00\u5957\u660e\u786e\u7684\u4ea4*\u4e92\u534f\u8bae (Interaction Protocol)* \u6765\u89c4\u8303\u5176\u4e0e\u73af\u5883\u4e4b\u95f4\u7684\u4fe1\u606f\u4ea4\u6362\u3002<\/p>\n
\u5728\u8bb8\u591a\u73b0\u4ee3\u667a\u80fd\u4f53\u6846\u67b6\u4e2d，\u8fd9\u4e00\u534f\u8bae\u4f53\u73b0\u5728\u5bf9\u667a\u80fd\u4f53\u6bcf\u4e00\u6b21\u8f93\u51fa\u7684\u7ed3\u6784\u5316\u5b9a\u4e49\u4e0a\u3002\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u8f93\u51fa\u4e0d\u518d\u662f\u5355\u4e00\u7684\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u56de\u590d，\u800c\u662f\u4e00\u6bb5\u9075\u5faa\u7279\u5b9a\u683c\u5f0f\u7684\u6587\u672c，\u5176\u4e2d\u660e\u786e\u5730\u5c55\u793a\u4e86\u5176\u5185\u90e8\u7684\u63a8\u7406\u8fc7\u7a0b\u4e0e\u6700\u7ec8\u51b3\u7b56\u3002<\/p>\n
\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u6784\u901a\u5e38\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u6838\u5fc3\u90e8\u5206：<\/p>\n
\u4f8b\u5982，\u4e00\u4e2a\u6b63\u5728\u89c4\u5212\u65c5\u884c\u7684\u667a\u80fd\u4f53\u53ef\u80fd\u4f1a\u751f\u6210\u5982\u4e0b\u683c\u5f0f\u5316\u7684\u8f93\u51fa：<\/p>\n
Thought: \u7528\u6237\u60f3\u77e5\u9053\u5317\u4eac\u7684\u5929\u6c14\u3002\u6211\u9700\u8981\u8c03\u7528\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u5de5\u5177\u3002Action: get_weather("\u5317\u4eac")<\/p>\n
\u8fd9\u91cc\u7684Action\u5b57\u6bb5\u6784\u6210\u4e86\u5bf9\u5916\u90e8\u4e16\u754c\u7684\u6307\u4ee4\u3002\u4e00\u4e2a\u5916\u90e8\u7684****\u89e3\u6790\u5668 (Parser)**** \u4f1a\u6355\u6349\u5230\u8fd9\u4e2a\u6307\u4ee4，\u5e76\u8c03\u7528\u76f8\u5e94\u7684get_weather\u51fd\u6570\u3002<\/p>\n
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\u56e0\u6b64，\u611f\u77e5\u7cfb\u7edf\u7684\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u804c\u8d23\u5c31\u662f\u626e\u6f14\u4f20\u611f\u5668\u7684\u89d2\u8272：\u5c06\u8fd9\u4e2a\u539f\u59cb\u8f93\u51fa\u5904\u7406\u5e76\u5c01\u88c5\u6210\u4e00\u6bb5\u7b80\u6d01\u3001\u6e05\u6670\u7684\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u6587\u672c，\u5373\u89c2\u5bdf\u3002<\/p>\n
Observation: \u5317\u4eac\u5f53\u524d\u5929\u6c14\u4e3a\u6674，\u6c14\u6e2925\u6444\u6c0f\u5ea6，\u5fae\u98ce\u3002<\/p>\n
\u8fd9\u6bb5Observation\u6587\u672c\u4f1a\u88ab\u53cd\u9988\u7ed9\u667a\u80fd\u4f53，\u4f5c\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u5faa\u73af\u7684\u4e3b\u8981\u8f93\u5165\u4fe1\u606f，\u4f9b\u5176\u8fdb\u884c\u65b0\u4e00\u8f6e\u7684Thought\u548cAction\u3002<\/p>\n
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\u5728\u672c\u6848\u4f8b\u4e2d，\u6211\u4eec\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6784\u5efa\u4e00\u4e2a\u80fd\u5904\u7406\u5206\u6b65\u4efb\u52a1\u7684\u667a\u80fd\u65c5\u884c\u52a9\u624b\u3002\u9700\u8981\u89e3\u51b3\u7684\u7528\u6237\u4efb\u52a1\u5b9a\u4e49\u4e3a："\u4f60\u597d，\u8bf7\u5e2e\u6211\u67e5\u8be2\u4e00\u4e0b\u4eca\u5929\u5317\u4eac\u7684\u5929\u6c14，\u7136\u540e\u6839\u636e\u5929\u6c14\u63a8\u8350\u4e00\u4e2a\u5408\u9002\u7684\u65c5\u6e38\u666f\u70b9\u3002"\u8981\u5b8c\u6210\u8fd9\u4e2a\u4efb\u52a1，\u667a\u80fd\u4f53\u5fc5\u987b\u5c55\u73b0\u51fa\u6e05\u6670\u7684\u903b\u8f91\u89c4\u5212\u80fd\u529b\u3002\u5b83\u9700\u8981\u5148\u8c03\u7528\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u5de5\u5177，\u5e76\u5c06\u83b7\u5f97\u7684\u89c2\u5bdf\u7ed3\u679c\u4f5c\u4e3a\u4e0b\u4e00\u6b65\u7684\u4f9d\u636e\u3002\u5728\u4e0b\u4e00\u8f6e\u5faa\u73af\u4e2d，\u5b83\u518d\u8c03\u7528\u666f\u70b9\u63a8\u8350\u5de5\u5177，\u4ece\u800c\u5f97\u51fa\u6700\u7ec8\u5efa\u8bae\u3002<\/p>\n
\u4e3a\u4e86\u80fd\u4ecePython\u7a0b\u5e8f\u4e2d\u8bbf\u95ee\u7f51\u7edcAPI，\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4e00\u4e2aHTTP\u5e93\u3002requests\u662fPython\u793e\u533a\u4e2d\u6700\u6d41\u884c\u3001\u6700\u6613\u7528\u7684\u9009\u62e9\u3002tavily-python\u662f\u4e00\u4e2a\u5f3a\u5927\u7684AI\u641c\u7d22API\u5ba2\u6237\u7aef，\u7528\u4e8e\u83b7\u53d6\u5b9e\u65f6\u7684\u7f51\u7edc\u641c\u7d22\u7ed3\u679c，\u53ef\u4ee5\u5728\u5b98\u7f51\u6ce8\u518c\u540e\u83b7\u53d6API\u3002openai\u662fOpenAI\u5b98\u65b9\u63d0\u4f9b\u7684Python SDK，\u7528\u4e8e\u8c03\u7528GPT\u7b49\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u670d\u52a1\u3002\u8bf7\u5148\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\u5b89\u88c5\u5b83\u4eec：<\/p>\n
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1）\u6307\u4ee4\u6a21\u677f<\/p>\n
\u9a71\u52a8\u771f\u5b9eLLM\u7684\u5173\u952e\u5728\u4e8e****\u63d0\u793a\u5de5\u7a0b（Prompt Engineering）****\u3002\u6211\u4eec\u9700\u8981\u8bbe\u8ba1\u4e00\u4e2a\u201c\u6307\u4ee4\u6a21\u677f\u201d，\u544a\u8bc9LLM\u5b83\u5e94\u8be5\u626e\u6f14\u4ec0\u4e48\u89d2\u8272\u3001\u62e5\u6709\u54ea\u4e9b\u5de5\u5177\u3001\u4ee5\u53ca\u5982\u4f55\u683c\u5f0f\u5316\u5b83\u7684\u601d\u8003\u548c\u884c\u52a8\u3002\u8fd9\u662f\u6211\u4eec\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u201c\u8bf4\u660e\u4e66\u201d，\u5b83\u5c06\u4f5c\u4e3asystem_prompt\u4f20\u9012\u7ed9LLM\u3002<\/p>\n
AGENT_SYSTEM_PROMPT = """\u4f60\u662f\u4e00\u4e2a\u667a\u80fd\u65c5\u884c\u52a9\u624b\u3002\u4f60\u7684\u4efb\u52a1\u662f\u5206\u6790\u7528\u6237\u7684\u8bf7\u6c42，\u5e76\u4f7f\u7528\u53ef\u7528\u5de5\u5177\u4e00\u6b65\u6b65\u5730\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u3002# \u53ef\u7528\u5de5\u5177:- `get_weather(city: str)`: \u67e5\u8be2\u6307\u5b9a\u57ce\u5e02\u7684\u5b9e\u65f6\u5929\u6c14\u3002- `get_attraction(city: str, weather: str)`: \u6839\u636e\u57ce\u5e02\u548c\u5929\u6c14\u641c\u7d22\u63a8\u8350\u7684\u65c5\u6e38\u666f\u70b9\u3002# \u884c\u52a8\u683c\u5f0f:\u4f60\u7684\u56de\u7b54\u5fc5\u987b\u4e25\u683c\u9075\u5faa\u4ee5\u4e0b\u683c\u5f0f\u3002\u9996\u5148\u662f\u4f60\u7684\u601d\u8003\u8fc7\u7a0b，\u7136\u540e\u662f\u4f60\u8981\u6267\u884c\u7684\u5177\u4f53\u884c\u52a8\u3002Thought: [\u8fd9\u91cc\u662f\u4f60\u7684\u601d\u8003\u8fc7\u7a0b\u548c\u4e0b\u4e00\u6b65\u8ba1\u5212]Action: [\u8fd9\u91cc\u662f\u4f60\u8981\u8c03\u7528\u7684\u5de5\u5177，\u683c\u5f0f\u4e3a function_name(arg_name="arg_value")]# \u4efb\u52a1\u5b8c\u6210:\u5f53\u4f60\u6536\u96c6\u5230\u8db3\u591f\u7684\u4fe1\u606f，\u80fd\u591f\u56de\u7b54\u7528\u6237\u7684\u6700\u7ec8\u95ee\u9898\u65f6，\u4f60\u5fc5\u987b\u4f7f\u7528 `finish(answer="…")` \u6765\u8f93\u51fa\u6700\u7ec8\u7b54\u6848\u3002\u8bf7\u5f00\u59cb\u5427！"""<\/p>\n
2）\u5de5\u51771：\u67e5\u8be2\u771f\u5b9e\u5929\u6c14<\/p>\n
\u6211\u4eec\u5c06\u4f7f\u7528\u514d\u8d39\u7684\u5929\u6c14\u67e5\u8be2\u670d\u52a1wttr.in，\u5b83\u80fd\u4ee5JSON\u683c\u5f0f\u8fd4\u56de\u6307\u5b9a\u57ce\u5e02\u7684\u5929\u6c14\u6570\u636e\u3002\u4e0b\u9762\u662f\u5b9e\u73b0\u8be5\u5de5\u5177\u7684\u4ee3\u7801：<\/p>\n
import requestsimport jsondefget_weather(city: str) -> str: """ \u901a\u8fc7\u8c03\u7528 wttr.in API \u67e5\u8be2\u771f\u5b9e\u7684\u5929\u6c14\u4fe1\u606f\u3002 """ # API\u7aef\u70b9，\u6211\u4eec\u8bf7\u6c42JSON\u683c\u5f0f\u7684\u6570\u636e url = f"https:\/\/wttr.in\/{city}?format=j1" try: # \u53d1\u8d77\u7f51\u7edc\u8bf7\u6c42 response = requests.get(url) # \u68c0\u67e5\u54cd\u5e94\u72b6\u6001\u7801\u662f\u5426\u4e3a200 (\u6210\u529f) response.raise_for_status() # \u89e3\u6790\u8fd4\u56de\u7684JSON\u6570\u636e data = response.json() # \u63d0\u53d6\u5f53\u524d\u5929\u6c14\u72b6\u51b5 current_condition = data['current_condition'][0] weather_desc = current_condition['weatherDesc'][0]['value'] temp_c = current_condition['temp_C'] # \u683c\u5f0f\u5316\u6210\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u8fd4\u56de returnf"{city}\u5f53\u524d\u5929\u6c14：{weather_desc}，\u6c14\u6e29{temp_c}\u6444\u6c0f\u5ea6" except requests.exceptions.RequestException as e: # \u5904\u7406\u7f51\u7edc\u9519\u8bef returnf"\u9519\u8bef：\u67e5\u8be2\u5929\u6c14\u65f6\u9047\u5230\u7f51\u7edc\u95ee\u9898 – {e}" except (KeyError, IndexError) as e: # \u5904\u7406\u6570\u636e\u89e3\u6790\u9519\u8bef returnf"\u9519\u8bef：\u89e3\u6790\u5929\u6c14\u6570\u636e\u5931\u8d25，\u53ef\u80fd\u662f\u57ce\u5e02\u540d\u79f0\u65e0\u6548 – {e}"<\/p>\n
3）\u5de5\u51772：\u641c\u7d22\u5e76\u63a8\u8350\u65c5\u6e38\u666f\u70b9<\/p>\n
\u6211\u4eec\u5c06\u5b9a\u4e49\u4e00\u4e2a\u65b0\u5de5\u5177search_attraction，\u5b83\u4f1a\u6839\u636e\u57ce\u5e02\u548c\u5929\u6c14\u72b6\u51b5，\u4e92\u8054\u7f51\u4e0a\u641c\u7d22\u5408\u9002\u7684\u666f\u70b9：<\/p>\n
import osfrom tavily import TavilyClientdefget_attraction(city: str, weather: str) -> str: """ \u6839\u636e\u57ce\u5e02\u548c\u5929\u6c14，\u4f7f\u7528Tavily Search API\u641c\u7d22\u5e76\u8fd4\u56de\u4f18\u5316\u540e\u7684\u666f\u70b9\u63a8\u8350\u3002 """ # 1. \u4ece\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u4e2d\u8bfb\u53d6API\u5bc6\u94a5 api_key = os.environ.get("TAVILY_API_KEY") ifnot api_key: return"\u9519\u8bef：\u672a\u914d\u7f6eTAVILY_API_KEY\u73af\u5883\u53d8\u91cf\u3002" # 2. \u521d\u59cb\u5316Tavily\u5ba2\u6237\u7aef tavily = TavilyClient(api_key=api_key) # 3. \u6784\u9020\u4e00\u4e2a\u7cbe\u786e\u7684\u67e5\u8be2 query = f"'{city}' \u5728'{weather}'\u5929\u6c14\u4e0b\u6700\u503c\u5f97\u53bb\u7684\u65c5\u6e38\u666f\u70b9\u63a8\u8350\u53ca\u7406\u7531" try: # 4. \u8c03\u7528API，include_answer=True\u4f1a\u8fd4\u56de\u4e00\u4e2a\u7efc\u5408\u6027\u7684\u56de\u7b54 response = tavily.search(query=query, search_depth="basic", include_answer=True) # 5. Tavily\u8fd4\u56de\u7684\u7ed3\u679c\u5df2\u7ecf\u975e\u5e38\u5e72\u51c0，\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528 # response['answer'] \u662f\u4e00\u4e2a\u57fa\u4e8e\u6240\u6709\u641c\u7d22\u7ed3\u679c\u7684\u603b\u7ed3\u6027\u56de\u7b54 if response.get("answer"): return response["answer"] # \u5982\u679c\u6ca1\u6709\u7efc\u5408\u6027\u56de\u7b54，\u5219\u683c\u5f0f\u5316\u539f\u59cb\u7ed3\u679c formatted_results = [] for result in response.get("results", []): formatted_results.append(f"- {result['title']}: {result['content']}") ifnot formatted_results: return"\u62b1\u6b49，\u6ca1\u6709\u627e\u5230\u76f8\u5173\u7684\u65c5\u6e38\u666f\u70b9\u63a8\u8350\u3002" return"\u6839\u636e\u641c\u7d22，\u4e3a\u60a8\u627e\u5230\u4ee5\u4e0b\u4fe1\u606f：\\\\n" + "\\\\n".join(formatted_results) except Exception as e: returnf"\u9519\u8bef：\u6267\u884cTavily\u641c\u7d22\u65f6\u51fa\u73b0\u95ee\u9898 – {e}"<\/p>\n
\u6700\u540e，\u6211\u4eec\u5c06\u6240\u6709\u5de5\u5177\u51fd\u6570\u653e\u5165\u4e00\u4e2a\u5b57\u5178，\u4f9b\u4e3b\u5faa\u73af\u8c03\u7528：<\/p>\n
# \u5c06\u6240\u6709\u5de5\u5177\u51fd\u6570\u653e\u5165\u4e00\u4e2a\u5b57\u5178，\u65b9\u4fbf\u540e\u7eed\u8c03\u7528available_tools = { "get_weather": get_weather, "get_attraction": get_attraction,}<\/p>\n
\u5f53\u524d，\u8bb8\u591aLLM\u670d\u52a1\u63d0\u4f9b\u5546（\u5305\u62ecOpenAI\u3001Azure\u3001\u4ee5\u53ca\u4f17\u591a\u5f00\u6e90\u6a21\u578b\u670d\u52a1\u6846\u67b6\u5982Ollama\u3001vLLM\u7b49）\u90fd\u9075\u5faa\u4e86\u4e0eOpenAI API\u76f8\u4f3c\u7684\u63a5\u53e3\u89c4\u8303\u3002\u8fd9\u79cd\u6807\u51c6\u5316\u4e3a\u5f00\u53d1\u8005\u5e26\u6765\u4e86\u6781\u5927\u7684\u4fbf\u5229\u3002\u667a\u80fd\u4f53\u7684\u81ea\u4e3b\u51b3\u7b56\u80fd\u529b\u6765\u6e90\u4e8eLLM\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e2a\u901a\u7528\u7684\u5ba2\u6237\u7aefOpenAICompatibleClient，\u5b83\u53ef\u4ee5\u8fde\u63a5\u5230\u4efb\u4f55\u517c\u5bb9OpenAI\u63a5\u53e3\u89c4\u8303\u7684LLM\u670d\u52a1\u3002<\/p>\n
from openai import OpenAIclassOpenAICompatibleClient: """ \u4e00\u4e2a\u7528\u4e8e\u8c03\u7528\u4efb\u4f55\u517c\u5bb9OpenAI\u63a5\u53e3\u7684LLM\u670d\u52a1\u7684\u5ba2\u6237\u7aef\u3002 """ def__init__(self, model: str, api_key: str, base_url: str): self.model = model self.client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url) defgenerate(self, prompt: str, system_prompt: str) -> str: """\u8c03\u7528LLM API\u6765\u751f\u6210\u56de\u5e94\u3002""" print("\u6b63\u5728\u8c03\u7528\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b…") try: messages = [ {'role': 'system', 'content': system_prompt}, {'role': 'user', 'content': prompt} ] response = self.client.chat.completions.create( model=self.model, messages=messages, stream=False ) answer = response.choices[0].message.content print("\u5927\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u54cd\u5e94\u6210\u529f\u3002") return answer except Exception as e: print(f"\u8c03\u7528LLM API\u65f6\u53d1\u751f\u9519\u8bef: {e}") return"\u9519\u8bef：\u8c03\u7528\u8bed\u8a00\u6a21\u578b\u670d\u52a1\u65f6\u51fa\u9519\u3002"<\/p>\n
\u8981\u5b9e\u4f8b\u5316\u6b64\u7c7b，\u60a8\u9700\u8981\u63d0\u4f9b\u4e09\u4e2a\u4fe1\u606f：API_KEY\u3001BASE_URL\u548c MODEL_ID，\u5177\u4f53\u503c\u53d6\u51b3\u4e8e\u60a8\u4f7f\u7528\u7684\u670d\u52a1\u5546（\u5982OpenAI\u5b98\u65b9\u3001Azure\u3001\u6216Ollama\u7b49\u672c\u5730\u6a21\u578b），\u5982\u679c\u6682\u65f6\u6ca1\u6709\u6e20\u9053\u83b7\u53d6，\u53ef\u4ee5\u53c2\u8003Datawhale\u53e6\u4e00\u672c\u6559\u7a0b\u76841.2 API\u8bbe\u7f6e\u3002<\/p>\n
\u4e0b\u9762\u7684\u4e3b\u5faa\u73af\u5c06\u6574\u5408\u6240\u6709\u7ec4\u4ef6，\u5e76\u901a\u8fc7\u683c\u5f0f\u5316\u540e\u7684Prompt\u9a71\u52a8LLM\u8fdb\u884c\u51b3\u7b56\u3002<\/p>\n
import re# — 1. \u914d\u7f6eLLM\u5ba2\u6237\u7aef —# \u8bf7\u6839\u636e\u60a8\u4f7f\u7528\u7684\u670d\u52a1，\u5c06\u8fd9\u91cc\u66ff\u6362\u6210\u5bf9\u5e94\u7684\u51ed\u8bc1\u548c\u5730\u5740API_KEY = "YOUR_API_KEY"BASE_URL = "YOUR_BASE_URL"MODEL_ID = "YOUR_MODEL_ID"TAVILY_API_KEY="YOUR_Tavily_KEY"os.environ['TAVILY_API_KEY'] = "YOUR_TAVILY_API_KEY"llm = OpenAICompatibleClient( model=MODEL_ID, api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)# — 2. \u521d\u59cb\u5316 —user_prompt = "\u4f60\u597d，\u8bf7\u5e2e\u6211\u67e5\u8be2\u4e00\u4e0b\u4eca\u5929\u5317\u4eac\u7684\u5929\u6c14，\u7136\u540e\u6839\u636e\u5929\u6c14\u63a8\u8350\u4e00\u4e2a\u5408\u9002\u7684\u65c5\u6e38\u666f\u70b9\u3002"prompt_history = [f"\u7528\u6237\u8bf7\u6c42: {user_prompt}"]print(f"\u7528\u6237\u8f93\u5165: {user_prompt}\\\\n" + "="*40)# — 3. \u8fd0\u884c\u4e3b\u5faa\u73af —for i in range(5): # \u8bbe\u7f6e\u6700\u5927\u5faa\u73af\u6b21\u6570 print(f"— \u5faa\u73af {i+1} —\\\\n") # 3.1. \u6784\u5efaPrompt full_prompt = "\\\\n".join(prompt_history) # 3.2. \u8c03\u7528LLM\u8fdb\u884c\u601d\u8003 llm_output = llm.generate(full_prompt, system_prompt=AGENT_SYSTEM_PROMPT) print(f"\u6a21\u578b\u8f93\u51fa:\\\\n{llm_output}\\\\n") prompt_history.append(llm_output) # 3.3. \u89e3\u6790\u5e76\u6267\u884c\u884c\u52a8 action_match = re.search(r"Action: (.*)", llm_output, re.DOTALL) ifnot action_match: print("\u89e3\u6790\u9519\u8bef：\u6a21\u578b\u8f93\u51fa\u4e2d\u672a\u627e\u5230 Action\u3002") break action_str = action_match.group(1).strip() if action_str.startswith("finish"): final_answer = re.search(r'finish\\\\(answer="(.*)"\\\\)', action_str).group(1) print(f"\u4efb\u52a1\u5b8c\u6210，\u6700\u7ec8\u7b54\u6848: {final_answer}") break tool_name = re.search(r"(\\\\w+)\\\\(", action_str).group(1) args_str = re.search(r"\\\\((.*)\\\\)", action_str).group(1) kwargs = dict(re.findall(r'(\\\\w+)="([^"]*)"', args_str)) if tool_name in available_tools: observation = available_tools[tool_name](**kwargs) else: observation = f"\u9519\u8bef：\u672a\u5b9a\u4e49\u7684\u5de5\u5177 '{tool_name}'" # 3.4. \u8bb0\u5f55\u89c2\u5bdf\u7ed3\u679c observation_str = f"Observation: {observation}" print(f"{observation_str}\\\\n" + "="*40) prompt_history.append(observation_str)<\/p>\n
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